搜索资源列表
OpenCV实例源码
- OpenCV实例源码，包括kalman滤波等在内的一共45个程序源码，绝对对你有所帮助！
OpenGL中显示摄像头图像数据
- 结合Opencv获取摄像头帧数据，然后生成纹理数据贴在OpenGL窗口中
图像输入灰度化和中值滤波代码
- 用opencv编写的视频输入、灰度化、中值滤波、视频显示代码
OpenCV图像处理
- 基于OpenCV的图像处理程序 很全面 有灰度化 二值化 阈值分割 空间转换 边缘求取等
图像形态学操作实验工具
- Morphology0.3.rar,一个很好的数学形态学操作程序，使用OpenCV编写，使用此程序便于研究形态学图像处理 图形图像处理
opencv阈值分割轮廓提取等图像基本处理源程序，已验证，均可使用
- 利用opencv和C++结合使用的，对图像进行阈值分割、轮廓提取和模糊增强等。
openCV实现图像加入马赛克
- OpenCv实现图像加入马赛克，可指定目标区域
open cv直方图 二值化
- opencv图像处理二值化分析，直方图
opencv图像处理 图像识别
- 图像处理 图像识别
opencv 自适应阈值处理图像
- 自学opencv时编的小程序 希望对初学者有帮助
openCV
- OpenCV图像处理运动视频图像跟踪
图像中添加高斯噪声的功能
- 该程序是利用opencv编写的，实现的是在一幅图像中添加高斯噪声的功能。,The program is to use opencv prepared to realize is that in an image to add Gaussian noise function.
opencv的图像打开、二值化、取轮廓、反色及相关教程
- opencv的图像打开、二值化、取轮廓、反色及相关教程,opencv image open, binary, take contour, color and related anti-Tutorial
用C++和OpenCV实现的图像方框的识别
- 用C++和OpenCV实现的图像方框的识别，并对方框进行标记，用红色的线标记出来。可以用于图像分割、定位等等。,Using C++ and OpenCV image box to achieve the recognition, and the box marked with a red line marked. Can be used for image segmentation, positioning and so on.
基于OpenCV的Harris图像特征点提取
- 基于OpenCV的Harris图像特征点提取，在VC++6.0下调试通过，可以运行,OpenCV image based on the Harris feature point extraction, in VC++6.0 under the debugger through, you can run
StereoVision实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程
- 实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建。-Achieve OpenCV, OpenGL, VS2008 hybrid programming, enter the corrected image pairs, the use of stereo matching algorithms to calculate the disparity map, and finally with OpenGL thr
DIP.数字图像处理小软件改进版
- 数字图像处理小软件改进版，openCV下实现图像平滑锐化等功能,Digital image processing software to improve the version of the small, openCV sharpening to achieve features such as image smoothing
bgfg_segm.rar
- OpenCV编写的一段代码，完成特征提取的功能，处理的是24位真彩图像。,OpenCV prepared a section of code, complete the feature extraction function, we will deal with 24-bit true color images.
将图像显示在窗口中
- 通过“Opencv”将图像显示在自己的窗口中。,show image by Opencv
Intel.rar
- Intel 图像处理库手册。OpenCV很好的参考资料。包含图像结构，错误处理，图像处理算法等内容。,OpenCV good reference. Contains the image structure, error handling, such as image processing algorithm.